Ankieta pacjentów z AF

Ankieta pacjentów z AF – urządzenia konsumenckie w migotaniu przedsionków

ankieta pacjentów z AF
ESC Congress 2025 – Podsumowanie wystąpienia

Urządzenia konsumenckie w migotaniu przedsionków: ankieta pacjentów z AF i rekomendacje dla praktyki

Podczas ESC Congress 2025 mieliśmy przyjemność wspólnie z prof. Renate B. Schnabel zaprezentować wyniki badania dotyczącego realnego wykorzystania urządzeń konsumenckich – takich jak smartwatche, przenośne rejestratory EKG i aplikacje mobilne – w monitorowaniu i leczeniu migotania przedsionków (AF). Poniżej przedstawiam rozszerzony artykuł: tło kliniczne, dane z ankiety (N=33), interpretację, wnioski oraz praktyczne wskazówki dla pacjentów i lekarzy.

Pacjenci z AF Smartwatch, mobilne EKG, aplikacje Edukacja & współpraca pacjent–lekarz

1. Wprowadzenie i znaczenie tematu

Migotanie przedsionków jest jedną z najczęstszych arytmii i istotnym czynnikiem ryzyka udaru mózgu oraz niewydolności serca. W ostatniej dekadzie nastąpił skokowy rozwój technologii „consumer-operated”, które dostarczają pacjentom narzędzi do bieżącego monitorowania rytmu serca poza gabinetem. Zegarki z EKG, rejestratory jednokanałowe oraz aplikacje mobilne umożliwiają szybkie uzyskanie zapisu i – przynajmniej orientacyjne – rozpoznanie epizodów arytmii.

Jednocześnie te urządzenia nie są substytutem pełnej diagnostyki. Kluczowe pytanie brzmi więc: jak mądrze i bezpiecznie włączyć dane z urządzeń konsumenckich w ciągłość opieki klinicznej, aby zwiększyć skuteczność leczenia, a nie generować szumu informacyjnego? Głos pacjentów zebrany w naszej ankiecie rzuca na to pytanie praktyczne światło.

Wniosek w pigułce: technologia ma potencjał realnie wspierać leczenie AF, o ile towarzyszą jej: edukacja, walidacja oraz otwartość lekarzy na dane od pacjentów.

2. Metodyka ankiety i profil uczestników

Ankieta internetowa została skierowana do dorosłych pacjentów z migotaniem przedsionków. Zebraliśmy 33 pełnych odpowiedzi (N=33). Kwestionariusz obejmował pytania o nawyki korzystania z urządzeń, ich wpływ na poczucie bezpieczeństwa, doświadczenia w wykrywaniu epizodów AF, a także interakcje z lekarzami i ocenę wpływu urządzeń na skuteczność leczenia.

Uwaga: przedstawione odsetki zaokrąglono; sumy w ramach pytań wielokategorialnych mogą oscylować wokół 100%.

3. Najważniejsze wyniki w liczbach

Korzystanie Regularnie: 67% • Sporadycznie: 29% • Brak: 5%
67%
29%
5%

Wykrywanie AF Przy objawach: 52% • Przed objawami: 10% • Brak epizodu: 38%
52%
10%
38%

Poczucie bezpieczeństwa Bardzo: 14% • Trochę: 52% • Niepokoi: 19% • Bez różnicy: 14%
14%
52%
19%
14%

Dane u lekarza Przydatne: 38% • Niechęć: 29% • Brak potrzeby: 33%
38%
29%
33%

Otwartość lekarzy Tak: 24% • Raczej tak: 57% • Raczej nie: 14% • Nie: 5%
24%
57%
14%
5%

Wpływ na leczenie Znacząco: 19% • Wsparcie: 62% • Nie wiem: 10% • Gadżety: 10%
19%
62%
10%
10%

4. Interpretacja i kontekst kliniczny

Dane pokazują wysoką adopcję urządzeń: 96% respondentów korzysta regularnie lub sporadycznie. Taki poziom wykorzystania świadczy o tym, że technologia jest postrzegana jako dostępna i użyteczna. Jednocześnie 38% nie zarejestrowało epizodu AF, co podkreśla ograniczenia czułości (kwestie algorytmów, jakości sygnału, krótkich zapisów, artefaktów). Gdy epizody były symptomatyczne, ponad połowa badanych uzyskała potwierdzenie w urządzeniu, a 10% odnotowało wykrycie przedobjawowe – to szczególnie istotne z perspektywy szybkiej reakcji klinicznej.

Poczucie bezpieczeństwa wzrosło u większości – 66% deklaruje poprawę (14% „bardzo”, 52% „trochę”). Niemniej 19% wskazuje na niepotrzebny niepokój. To klasyczny efekt „nadinterpretacji alertów” i powiadomień. Opieka powinna zatem łączyć edukację pacjenta (kiedy reagować, a kiedy spokojnie obserwować) z mechanizmami filtrowania zdarzeń, które wymagają kontaktu medycznego.

„Proszę chociaż spojrzeć na zapis z urządzenia – nawet jeśli nie jest doskonałe, dla mnie to ważny punkt odniesienia.”

W relacji pacjent–lekarz widać zróżnicowanie: 38% usłyszało, że dane były przydatne, ale 29% doświadczyło niechęci. Jednocześnie zbiorcza „otwartość” (tak + raczej tak) sięga 81%. Praktyczny wniosek: rośnie akceptacja, lecz potrzebujemy ustrukturyzowanych sposobów włączania danych do dokumentacji i ścieżek decyzji.

Pytanie o wpływ na leczenie przynosi wyważony obraz: 62% widzi urządzenia jako wsparcie terapii, a 19% oczekuje wpływu znaczącego. To spójne z koncepcją, że urządzenia konsumenckie nie zastąpią diagnostyki klinicznej, ale mogą przyspieszać triage, ułatwiać wychwytywanie nawrotów i poprawiać współodpowiedzialność pacjenta za kontrolę choroby.

5. Rekomendacje dla pacjentów i lekarzy

Dla pacjentów:

  • Korzystaj z urządzenia konsekwentnie, notuj kontekst (objawy, wysiłek, sen, leki). Krótkie, czytelne zapisy są bardziej użyteczne niż długie sesje z artefaktami.
  • Rozróżniaj alerty o wysokim i niskim priorytecie; nie każdy sygnał wymaga pilnego działania. Wątpliwości konsultuj, zamiast panikować.
  • Przekazuj lekarzowi wybrane przykłady: najlepszy zapis epizodu, z datą i opisem objawów. To oszczędza czas i podnosi wartość danych.
  • Pamiętaj, że urządzenie to wsparcie – nie zastępuje profesjonalnej diagnostyki ani zaleceń medycznych.

Dla lekarzy:

  • Ustal prostą procedurę przyjmowania danych: co pacjent ma przynieść (PDF/rysunek/ID w aplikacji), kiedy i w jakiej formie.
  • Waliduj kluczowe wnioski sprzętem medycznym (Holter, 12-odprowadzeniowe EKG), ale nie ignoruj krótkich zapisów z momentu objawów.
  • Komunikuj ograniczenia algorytmów: ryzyko wyników fałszywie dodatnich i fałszywie ujemnych, znaczenie jakości elektrod i bezruchu.
  • Włączaj pacjenta w decyzyjność (shared decision making): wspólnie ustalcie, co monitorujecie i kiedy reagujecie.
Most łączący obie strony: proste standardy przekazywania danych + edukacja = mniej szumu, więcej wartości klinicznej.

6. FAQ – najczęstsze pytania

Czy smartwatch może „zdiagnozować” AF?

Nie. Może zasugerować arytmię i zarejestrować zdarzenie, ale rozpoznanie należy do lekarza, zwykle po potwierdzeniu badaniem EKG/Holter.

Co zrobić, jeśli urządzenie często mnie „straszy” alertami?

Skonsultuj ustawienia czułości, godziny monitorowania i sposób zakładania urządzenia. Porozmawiaj z lekarzem, które alerty są istotne, a które można zignorować.

Jak najlepiej przekazać dane lekarzowi?

Najlepiej 1–2 czytelne przykłady z datą, godziną, opisem objawów i okoliczności (wysiłek, stres, sen). Plik PDF lub zrzut z aplikacji zwykle wystarczą.

Czy lekarze są na to otwarci?

Według naszej ankiety 81% pacjentów ocenia, że lekarze są otwarci (tak lub raczej tak). Warto jednak uzgodnić oczekiwania po obu stronach.

Materiał ma charakter edukacyjny i nie zastępuje porady medycznej.

🫀 CardioAI – Twoje serce pod kontrolą

CardioAI to innowacyjna aplikacja stworzona z myślą o pacjentach z chorobami serca. Monitoruj objawy, zapisuj pomiary, otrzymuj przypomnienia o lekach i wizytach oraz analizuj swoje zdrowie w nowoczesny i przejrzysty sposób.

  • 📊 Rejestr tętna, ciśnienia, snu i masy ciała
  • 📅 Przypomnienia o lekach i wizytach
  • 🧠 Inteligentna analiza objawów
  • 📄 Eksport danych do PDF i integracja z lekarzem
CardioAI - aplikacja mobilna

Ankieta pacjentów z AF – urządzenia konsumenckie w migotaniu przedsionków
Scroll to top