
Urządzenia konsumenckie w migotaniu przedsionków: ankieta pacjentów z AF i rekomendacje dla praktyki
Podczas ESC Congress 2025 mieliśmy przyjemność wspólnie z prof. Renate B. Schnabel zaprezentować wyniki badania dotyczącego realnego wykorzystania urządzeń konsumenckich – takich jak smartwatche, przenośne rejestratory EKG i aplikacje mobilne – w monitorowaniu i leczeniu migotania przedsionków (AF). Poniżej przedstawiam rozszerzony artykuł: tło kliniczne, dane z ankiety (N=33), interpretację, wnioski oraz praktyczne wskazówki dla pacjentów i lekarzy.
1. Wprowadzenie i znaczenie tematu
Migotanie przedsionków jest jedną z najczęstszych arytmii i istotnym czynnikiem ryzyka udaru mózgu oraz niewydolności serca. W ostatniej dekadzie nastąpił skokowy rozwój technologii „consumer-operated”, które dostarczają pacjentom narzędzi do bieżącego monitorowania rytmu serca poza gabinetem. Zegarki z EKG, rejestratory jednokanałowe oraz aplikacje mobilne umożliwiają szybkie uzyskanie zapisu i – przynajmniej orientacyjne – rozpoznanie epizodów arytmii.
Jednocześnie te urządzenia nie są substytutem pełnej diagnostyki. Kluczowe pytanie brzmi więc: jak mądrze i bezpiecznie włączyć dane z urządzeń konsumenckich w ciągłość opieki klinicznej, aby zwiększyć skuteczność leczenia, a nie generować szumu informacyjnego? Głos pacjentów zebrany w naszej ankiecie rzuca na to pytanie praktyczne światło.
2. Metodyka ankiety i profil uczestników
Ankieta internetowa została skierowana do dorosłych pacjentów z migotaniem przedsionków. Zebraliśmy 33 pełnych odpowiedzi (N=33). Kwestionariusz obejmował pytania o nawyki korzystania z urządzeń, ich wpływ na poczucie bezpieczeństwa, doświadczenia w wykrywaniu epizodów AF, a także interakcje z lekarzami i ocenę wpływu urządzeń na skuteczność leczenia.
Uwaga: przedstawione odsetki zaokrąglono; sumy w ramach pytań wielokategorialnych mogą oscylować wokół 100%.
3. Najważniejsze wyniki w liczbach
4. Interpretacja i kontekst kliniczny
Dane pokazują wysoką adopcję urządzeń: 96% respondentów korzysta regularnie lub sporadycznie. Taki poziom wykorzystania świadczy o tym, że technologia jest postrzegana jako dostępna i użyteczna. Jednocześnie 38% nie zarejestrowało epizodu AF, co podkreśla ograniczenia czułości (kwestie algorytmów, jakości sygnału, krótkich zapisów, artefaktów). Gdy epizody były symptomatyczne, ponad połowa badanych uzyskała potwierdzenie w urządzeniu, a 10% odnotowało wykrycie przedobjawowe – to szczególnie istotne z perspektywy szybkiej reakcji klinicznej.
Poczucie bezpieczeństwa wzrosło u większości – 66% deklaruje poprawę (14% „bardzo”, 52% „trochę”). Niemniej 19% wskazuje na niepotrzebny niepokój. To klasyczny efekt „nadinterpretacji alertów” i powiadomień. Opieka powinna zatem łączyć edukację pacjenta (kiedy reagować, a kiedy spokojnie obserwować) z mechanizmami filtrowania zdarzeń, które wymagają kontaktu medycznego.
W relacji pacjent–lekarz widać zróżnicowanie: 38% usłyszało, że dane były przydatne, ale 29% doświadczyło niechęci. Jednocześnie zbiorcza „otwartość” (tak + raczej tak) sięga 81%. Praktyczny wniosek: rośnie akceptacja, lecz potrzebujemy ustrukturyzowanych sposobów włączania danych do dokumentacji i ścieżek decyzji.
Pytanie o wpływ na leczenie przynosi wyważony obraz: 62% widzi urządzenia jako wsparcie terapii, a 19% oczekuje wpływu znaczącego. To spójne z koncepcją, że urządzenia konsumenckie nie zastąpią diagnostyki klinicznej, ale mogą przyspieszać triage, ułatwiać wychwytywanie nawrotów i poprawiać współodpowiedzialność pacjenta za kontrolę choroby.
5. Rekomendacje dla pacjentów i lekarzy
Dla pacjentów:
- Korzystaj z urządzenia konsekwentnie, notuj kontekst (objawy, wysiłek, sen, leki). Krótkie, czytelne zapisy są bardziej użyteczne niż długie sesje z artefaktami.
- Rozróżniaj alerty o wysokim i niskim priorytecie; nie każdy sygnał wymaga pilnego działania. Wątpliwości konsultuj, zamiast panikować.
- Przekazuj lekarzowi wybrane przykłady: najlepszy zapis epizodu, z datą i opisem objawów. To oszczędza czas i podnosi wartość danych.
- Pamiętaj, że urządzenie to wsparcie – nie zastępuje profesjonalnej diagnostyki ani zaleceń medycznych.
Dla lekarzy:
- Ustal prostą procedurę przyjmowania danych: co pacjent ma przynieść (PDF/rysunek/ID w aplikacji), kiedy i w jakiej formie.
- Waliduj kluczowe wnioski sprzętem medycznym (Holter, 12-odprowadzeniowe EKG), ale nie ignoruj krótkich zapisów z momentu objawów.
- Komunikuj ograniczenia algorytmów: ryzyko wyników fałszywie dodatnich i fałszywie ujemnych, znaczenie jakości elektrod i bezruchu.
- Włączaj pacjenta w decyzyjność (shared decision making): wspólnie ustalcie, co monitorujecie i kiedy reagujecie.
6. FAQ – najczęstsze pytania
Czy smartwatch może „zdiagnozować” AF?
Nie. Może zasugerować arytmię i zarejestrować zdarzenie, ale rozpoznanie należy do lekarza, zwykle po potwierdzeniu badaniem EKG/Holter.
Co zrobić, jeśli urządzenie często mnie „straszy” alertami?
Skonsultuj ustawienia czułości, godziny monitorowania i sposób zakładania urządzenia. Porozmawiaj z lekarzem, które alerty są istotne, a które można zignorować.
Jak najlepiej przekazać dane lekarzowi?
Najlepiej 1–2 czytelne przykłady z datą, godziną, opisem objawów i okoliczności (wysiłek, stres, sen). Plik PDF lub zrzut z aplikacji zwykle wystarczą.
Czy lekarze są na to otwarci?
Według naszej ankiety 81% pacjentów ocenia, że lekarze są otwarci (tak lub raczej tak). Warto jednak uzgodnić oczekiwania po obu stronach.
Materiał ma charakter edukacyjny i nie zastępuje porady medycznej.
🫀 CardioAI – Twoje serce pod kontrolą
CardioAI to innowacyjna aplikacja stworzona z myślą o pacjentach z chorobami serca. Monitoruj objawy, zapisuj pomiary, otrzymuj przypomnienia o lekach i wizytach oraz analizuj swoje zdrowie w nowoczesny i przejrzysty sposób.
- 📊 Rejestr tętna, ciśnienia, snu i masy ciała
- 📅 Przypomnienia o lekach i wizytach
- 🧠 Inteligentna analiza objawów
- 📄 Eksport danych do PDF i integracja z lekarzem
